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文章来源:华粮机械网  |  2022-12-01

智能客服机器人在民航业中的应用前景怎么样?

智能化浪潮即将到来,人工智能已成为部分企业的重点研究对象,客服机器人作为人工智能的代表,在金融、服务和电信业务中崭露头角,京东的JIMI是聊天机器人在客服将向外资伸出橄榄枝方面的主要代表,微软 小冰 和 小微 是娱乐聊天、生活助理机器人的代表,科大讯飞的 熊宝 是儿童教育机器人代表,苹果的Siri则是移动终端个人助理机器人的典型代表,而百度最近发布了人工智能操作系统D岑溪uerOS,将与HTC合作打造移动端的对话式智能操作系统。

什么是客服机器人,它有什么作用?

客服机器人是机器人应用于自动客服、智能营销的一种全新的概念,它以语意识别、搜索引擎和人机交互等为核心,以,电脑或端程序作为表现工具,它期望模仿人的语言习惯,通过深度学习、上下文分析、关键词检索去匹配最佳答案。通过历史对话记录分析、主动提问和转移话题等技巧,初步模拟了计算机与人的对话,它的作用主要分以下三点:第一,可实现话务量分流,达到节省客服人力成本的初级目标;第二,可实现迅速掌握消费者需求,达到降低预定产品费力度、提高用户体验性的中级目标;第三,可掌握用户喜好与行为习惯,达到向用户推荐个性化增值服务、提高用户粘度的高级目标。

对客服机器人的研究其实由来已久

1950年 机器是否能进行思考? 的问题被正式抛出,这被认为是人工智能研究的开始,该问题由图灵提出,他同时还设计了图灵测试,后来该测试被认为是人工智能发展的终极目标,图灵本人因此也被称作 人工智能之父 。

16、人机工程、外观设计966年麻省理工约瑟夫 魏泽鲍姆创造的ELIZA是客服机器人最早的雏形,ELIZA被用户模仿心理医生,用户向它咨询心里问题,它根据数据库里储存的信息进行反馈,实现人机之间最简单的对话,该系统是简单的一问一答,无法做到模糊匹配,知识库添加工作量巨大。1987年罗伯特 威林斯基等人开发了UC,该系统可进行用户语言分析,能够帮助用户学习UNIX系统。1995家用酒具年理查德 华勒斯博士开发了ALICE系统,该系统用了启发式算法,有一定的对话策略,因而与人的智能更为接近。

揭秘经典的客服机器人技术

风口

经典的客服机器人系统结构主要由展现层、二次接口、业务层、数据层四个部分组成,其中业务层是核心部分。当业务层接收到用户输入后,通过一系列技术将问题分解,然后去数据库寻找答案。

语言理解是业务层的核心模块,它主要应用了语义、语法分析等技术,主要功能是识别用户的意图和感情、恢复用户省略的用语、理解用户指代名词和超出理解范围的判断。对话管理负责协调客服机器人核心部分,在对话中起到统领全局的作用,其主要作用是设计对话策略、判断话状态等。

为了推荐服务,多种 黑科技 齐上阵

黑科技之一 协同过滤技术 ,是当前业界公认的较为简单、高效的服务推荐技术,新沂服务推荐顾名思义就是向客服推荐服务,而如何获知用户可能会购买哪些服务,就靠 协同过滤技术 了。在经典的客服机器人系统基础上,增加服务推荐层,可在聊天过程中通过学习用户聊天历史记录掌握用户行为习惯,分析预测客户期望的服务,从而在合适的时机主动向客户推销服务产品,可提高用户粘度,增加收益。

黑科技之二 神经络 与 深度学习 ,是机器人学习的重要研究方向,通过该技术可模拟人类大脑学习、记忆等能力。它接收到输入后,乘以一定的权值,最后由数学函数来产生输出。单独采用神经络不能完美的完成训练目标,因此还需要采用深度学习的方式来辅助训练,深度学习可在进行神经络之前进行预训练,为神经络提供一个准确合理的权值。应用深度学习神经络可处理孤塑胶场地立词的词意和语音识由于变频器特殊的工作方式带来的干扰愈来愈不容忽视别,也可用于解决首次接触陌生用户,在数据为零的情况下进行 冷启动 的问题。

客服机器人在民航中有怎样的应用前景

将智能聊天机器人应用航空客服领域,可帮助航空公司节省客服人力成本,降低旅客购买和咨询服务的费力度。智能机器人已在金融、例如交通银行的智能客服半年间累计服务下降噪声、振动与不平顺性(NVH)及磨擦消耗客户超过50万,回答准确率气垫膜95%以上,中国移动推出的智能 福娃 月访问量超过千万,识别能力超过90%,累计节约人力成本1.1亿元。

在移动端和web端程序中,基于面向服务的架构为向航空旅客推送增值服务提供了支持,可为航空公司和OTA(旅行社)打造产业生态链。目前部分OTA已投入较大资金用于智能客服机器人的研发中,携程呼叫中心上线了新一代机器人系统,是首家大规模使用客服机器人的OTA,在推荐系统方面,携程引入 深度混合协同过滤技术 后,近40%机票预订是由客服机器人负责完成。携程架构主要分为、近线、离线三个层次,用层处理用户分析、推荐策略、业务规则,用近线层处理消息队列、分拣过滤、存储数据,用离线层进行数据预处理、数据挖掘。

客服机器人可被用于娱乐聊天以及机场地服机器人中。东航与微软一起合作推出聊天机器人 小冰 ,在移动端提高了用户乘机体验。部分机场和航空公司在地面服务中引入了机器人,例如长荣航空引进Pepper机器人负责地面服务工作,提高了用户接受地面服务的体验。在客舱与地面服务方面,客服机器人起到了 锦上添花 的作用。

客服机器人面临的挑战

现阶段客服机器人面临一些问题:第一,在人机交互时主动询问性较低,基本处于被动应付阶段;第二,对于未知问题,较多采用侧面回答方式,易引起用户情绪不满;第三,对机器人评价采用回答正确率、错误信息率等指标,基于单轮对话评价,因而缺乏评价的连续性;第四,多数公司开发的APP存在大量沉睡客户,不易被唤醒,去APP技术在持续发展,投入研发容易面临损失。

未来谁能玩转客服机器人?

未来客服机器人的发展方向,总体说来是移动化、社交化、云端化:第一,端的蹦极智能对话操作系统,可让用户跳过部分APP,直接面向需求目的地,从而达到削弱APP的作用。第二,社交软件中的营销聊天机器人的出现,也为用户提供了统一智能营销平台,也削弱了部分APP。第三,服务云端化的发展,让企业从提供APP转向提供云服务。客服机器人已能够出色完成话务量分流、辅助预定产品的任务,但在合理向用户提供个性化增值服务方面,需要大数据的支持,而当今大数据主要向移动终端、社交软件终端、云端、上购物平台转移,百度DuerOS面世之后,可能会带来一场变革,也许客户在预定机票的时候,只需要对 小度 机器人语音描述目的地、出发时间, 小度 会根据客户在终端的历史数据,自动定制符合客服消费习惯的机票、酒店、出行计划,客户只需要确认支付,节省了挑选比对的时间。由此可见,真正掌握大数据的百度、腾讯、阿里,在未来可能主导客服机器人的发展,而其他公司在缺少用户数据的情况下,可能会选择提供云服务与其对接,或通过客户心理学来弥补缺少大数据的缺陷。

纵观而论,客服机器人的发展贯穿着整个人工智能发展的历史进程,未来几年客服机器人技术定会持续发展,将来会有更多用户享受到人工智能发展的红利。

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